Lebih daripada 31,000 orang memberi maklum balas kepada Kajian Pengkodan Baru 2018 kami, memberikan para penyelidik sekilas tentang bagaimana orang dewasa belajar membuat kod.
Kami telah mengeluarkan keseluruhan dataset respons individu peserta kepada lebih daripada 50 soalan - di bawah Open Data Common License - di repositori GitHub awam.
Pada bulan-bulan berikutnya, puluhan saintis data akan meneliti data tersebut dan menemui semua jenis pandangan mengenai orang yang belajar membuat kod.
Buat masa ini, saya akan memberi anda idea tahap tinggi mengenai siapa pengekod baru ini, bagaimana mereka belajar, dan apa matlamat mereka.
Siapa yang mengambil bahagian?
Lebih daripada 31,000 pengekod baru menjawab tinjauan ini. Ini adalah orang yang telah membuat pengekodan kurang dari 5 tahun.
Berikut adalah beberapa fakta mengenai mereka:
- 67% daripadanya tinggal di luar Amerika Syarikat
- usia median mereka sekitar 30 tahun
- 21% adalah wanita
- satu perempat dikenali sebagai sebahagian daripada etnik minoriti di negara mereka
- 8% adalah veteran tentera
- Mereka telah membuat pengekodan selama 21 bulan
- 17% telah mendapat pekerjaan pemaju pertama mereka
Matlamat dan pendekatan pelajar
40% daripada mereka ingin bebas atau memulakan perniagaan mereka sendiri.

Sebilangan besar mereka berminat bekerja sebagai pembangun web, tetapi juga berminat dengan pelbagai pengkhususan pembangun.

Daripada responden yang belum bekerja sebagai pemaju, 58% merancang untuk mula memohon pekerjaan dalam 12 bulan akan datang.

47% daripada mereka lebih suka bekerja di pejabat berbanding bekerja dari jauh - turun dari 50% tahun lalu.

Dan 76% daripadanya rela berpindah untuk pekerjaan baru.
Sumber pembelajaran
Sebilangan besar pengekod baru melaporkan menggunakan pelbagai sumber pembelajaran dalam talian.

Tetapi kurang dari separuh telah menghadiri acara berkaitan pengekodan secara langsung.

Sebilangan besar pengekod baru belum mula mendengar podcast, tetapi mereka yang mendengarnya banyak.

3 daripada 4 pengekod baru menonton video YouTube yang berkaitan dengan pengekodan.

Kira-kira 3% pengekod baru telah menghadiri bootcamp pengekodan intensif.

30% responden yang menghadiri bootcamp terpaksa mengambil pinjaman untuk melakukannya. Namun, 76% responden yang hadir mengatakan bahawa mereka akan mengesyorkan bootcamp mereka kepada rakan.
Demografi dan Sosioekonomi
Kami mempunyai responden dari 195 negara yang berbeza.

Sebilangan besar mereka tinggal di bandar yang lebih besar.

Sebilangan besar mereka adalah penutur bahasa Inggeris bukan asli. Mereka membesar dengan menggunakan lebih daripada 200 bahasa yang berbeza.

Hanya sekitar separuh pengekod baru yang mempunyai ijazah sarjana muda atau lebih tinggi.

Pengkod baru yang pergi ke kuliah mempelajari salah satu daripada lebih daripada 600 jurusan yang berbeza - yang kebanyakannya tidak berkaitan dengan teknologi.

Dua pertiga kini bekerja dalam beberapa kapasiti.

Separuh sudah berada dalam bidang yang berkaitan dengan teknologi.

Dan kebanyakan mereka menghabiskan banyak masa berulang-alik ke dan dari tempat kerja.

2 daripada 3 pengekod baru adalah single.

Kira-kira 1/3 responden menjaga tanggungan. 16% mempunyai anak dan 8% menjaga saudara-mara tua atau saudara mara yang kurang upaya.

48% menganggap diri mereka tidak bekerja (bekerja dengan pekerjaan yang berada di bawah tahap pendidikan mereka).

20% mempunyai hutang pinjaman pelajar.

16% belum mempunyai internet berkelajuan tinggi di rumah.
Dan 3% kini menerima faedah kecacatan dari pemerintah mereka.
Ini adalah orang yang belajar membuat kod.
Anda dapat melihat mengapa sumber pembelajaran percuma dan pantas adalah penting.
freeCodeCamp.org adalah bukan untung kecil yang membantu berjuta-juta orang belajar membuat kod secara percuma.
Jadilah penyokong. Derma $ 5 / bulan anda akan membantu memastikan pendidikan teknologi bebas dan terbuka.
Apa yang akan datang?
Kami membersihkan dan menormalkan semua 31,000+ rekod. Komuniti kami akan menggunakannya untuk membina visualisasi data yang menjawab pelbagai soalan.
Sekiranya anda berminat untuk menganalisis set data ini atau membuat beberapa visualisasi anda sendiri, sertai ruang sembang Sains Data kami dan kenalkan diri anda.